AL大模型开发实战：CONDA环境搭建提示词工程STREAMLIT聊天应用，零基础到项目落地

课程内容简介

本课程是一套系统化的AI大模型应用开发实战课，由资深讲师Andy亲授，帮助学员从零基础快速成长为具备实战能力的 AI开发人才。课程层层递进，"*第一章**从开发环境搭建入手，详解Conda,Mamba,Jupyter等工具的使用及

PyCharm环境配置；"*第二章**深入Prompt提示词工程，涵盖Prompt定义，最佳实践，提示技术，结构化输出等核心内容；**第三章**聚焦AI应用开发实战，讲解OpenAl大模型参数，接口文档，密钥获取，Apifox工具使用，以及基于

Python和Streamlit框架开发Al聊天应用的全流程。课程还涉及OpenAl模型定价与批量API，帮助学员打通从环境配置到项目落地的完整链路。

适合学习人群

1。想要入门AI大模型应用开发的编程新手。2。希望提升AI技术实战能力的在职开发者。3。需要落地AI项目的技术负责人，产品经理。

学习后的收获

1。熟练完成AI大模型开发环境搭建，解决工具配置难题。2。掌握Prompt提示词工程核心技术，提升大模型交互效率与输出质量。

3。精通OpenAl接口调用与Apifox工具使用，打通开发全流程。

4。具备独立开发AI聊天应用的实战能力，实现从理论到项目落地。

课程大纲

第一章 Al大模型开发环境搭建 -第一节Conda入门 -第二节Conda安装 -第三节Conda命令 -第四节Mamba使用 -第五节Jupyter使用

-第六节PyCharm中配置Conda环境

第二章 Prompt提示词工程最佳实践 -第一节Prompt是什么?

-第二节PromptEngineering定义 -第三节Prompt Engineering最佳实践 -第四节 提示技术 -第五节 结构化输出 -第六节Prompt应用

第三章 AI应用开发快速入门 -第一节OpenAl大模型参数 -第二节OpenAl接口文档 -第三节获取OpenAl Key

-第四节命令行配置OpenAl环境变量 -第五节Apifox如何导入项目? -第六节Apifox如何切换环境? -第七节Apifox如何切换系统代理? -第八节Apifox调用接口返回401错误?

-第九节Apifox客户端如何查看多语言请求代码? -第十节OpenAl模型定价

-第十一节OpenAl接口标准定价vs批量API

-第十二节基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应F -第十三节基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用(